贷款被拒查询大数据评分前，先弄清报告能查什么、分数怎么读、数据如何使用。本页汇总报告查询范围、数据来源、查询时效与报告用途等常见疑问，帮助你在被拒后找到更合理的自查方向。
下面是关于报告查询范围、数据来源与使用方式的常见疑问。若仍有不明白的地方，可在报告页内提交反馈。
不会。京信数查提供的是大数据信用风险自查报告，不查询人民银行征信系统，不产生征信查询记录，可放心自查。
包含综合风险评分、多头借贷情况、逾期记录、失信被执行、司法涉诉、消费异常与身份核验等维度；专业版还提供风险成因分析与改善建议。
完成信息填写与授权后，报告会尽快生成。查询高峰期可能略有延迟，请耐心等待。
简版聚焦多头借贷、逾期记录、失信被执行三项核心概览，适合快速自查；专业版覆盖六大风险维度，含多维评分、风险成因与改善建议，适合申贷前评估。
它提供贷前自查的视角：通过综合评分与维度结果，判断被拒是否与多头借贷、逾期记录或失信被执行相关，在补充材料或更换机构之前先定位风险点，避免在不明原因的情况下重复提交申请。
评分采用 100 分制，分值越高表示风险越低。80 分及以上为良好，60 至 79 分为一般，40 至 59 分为偏高，39 分及以下为高风险，每个区间对应不同的处理建议。
不一定。评分低说明存在较集中的风险信号，但审批还会参考收入、负债情况与机构自身的风控口径。报告的作用是提示风险点，不构成任何审批结论。
查询数据仅用于生成本人报告，全程加密传输与存储，不会向第三方出售或用于其他商业用途。查询记录仅本人可见。
不一样。报告用于提示可能影响审批的风险点，供用户自查参考，不构成任何机构的授信结论，也不能替代机构自身的风控与审批流程。
可在报告页内提交反馈并说明具体情况，我们会核对数据来源；对于确属来源数据偏差的内容，会同步更新展示口径并在报告中注明。
想进一步了解风险成因与改善方向，可查看 信用大数据查询专业版，或前往 大数据评分与评分区间说明 栏目。